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metabiz AI EDP
AI Agent 全面應用方案
AI EDP & AI Agent｜資料驅動的跨系統營運中樞，賦能 B2B 與 B2C
系統整合
將企業 ERP、POS、CRM、電商、WMS、物流等資料整合至同一平台
流程自動化
AI Agent 自動編排流程，根據資料即時觸發跨系統動作
實時追蹤
實時追蹤與回饋，提升營運效率、降低人力成本、加速決策
痛點與機會
痛點
資料分散在多個系統，人工對接成本高、錯誤率高
多倉多通路人工分配錯誤，影響交付與客戶體驗
分潤結算、對帳人工成本高，容易爭議
B2C 會員資料割裂，難以形成精準行銷
機會
AI 自動化浪潮：降低人工作業成本
多平台整合需求：B2B 與 B2C 都需要全通路資料打通
精準履約與即時回饋：提升交付準確率與客戶滿意度
AI EDP 全景圖（B2B + B2C）
核心：AI EDP 資料中台
資料整合層
ERP、POS、CRM、電商、WMS、物流、金融系統
規則與 AI 決策層
倉別路由、庫存 ATP、合單引擎、運輸方案、分潤規則
自動化執行層
WMS 任務下發、物流取號、報關、推送訊息
追蹤與回饋層
訂單狀態、物流里程碑、KPI 監控
四大應用場景
01
多倉庫自動路由與 WMS 任務
02
揀貨後自動取號與配送
03
海外集運與簡易 WMS
04
加工與冷鏈配送
B2C 強化應用
會員 360 視圖
O2O 回流機制
（線上與門市互通）
精準行銷與分眾優惠
AI Agent 個人化互動
應用案例（B2B + B2C）
1
多倉庫訂單路由與 WMS 任務
痛點：人工派單易錯、成本高
AI EDP 流程：自動查庫 → 倉別路由 → 波次下發 → WMS 作業 → 狀態回拋
成效：命中率 ≥ 95%，人力成本 -80%
2
揀貨完成自動取號與配送
痛點：多物流比價與取號耗時
AI EDP 流程：揀貨完成 → 比價選物流 → API 取號 → 面單回拋 → 出庫
成效：取號成功率 ≥ 98%，出貨時間 -60%
3
海外集運與簡易 WMS
痛點：等待到齊、合單與報關耗時
AI EDP 流程：收貨登錄 → 等待到齊 → 合單 → 生成物流單號 → 簡易 WMS 入/出庫 → 報關
成效：合單成功率 ≥ 90%，國際運費節省 10–15%
應用案例（續）
1
水產加工與冷鏈配送
痛點：加工追蹤與溫控合規難
AI EDP 流程：POS 訂單 → 調貨/採購 → 加工工單 → IoT 溫控 → 配送
成效：加工良率 ≥ 98%，冷鏈溫控合規率 ≥ 99%
2
B2C 會員回流與精準行銷
痛點：會員資料分散、回購率低
AI EDP 流程：會員整併 → 消費分析 → AI Agent 推送專屬優惠 → 門市/線上回購
成效：回購率提升 10–15%，會員活躍率提升 20%
KPI 與成效指標
AI Agent 機器人
定位：為不同職務、不同場景建立專屬 AI Agent，協助同仁更快、更精準地服務對象
應用範例
業務 Agent
根據客戶歷史訂單與庫存狀況，快速生成報價單與交期建議
客服 Agent
即時查詢訂單狀態、物流追蹤，並用自然語言回覆客戶
行銷 Agent
分析會員行為，生成分眾行銷訊息並自動發送
採購 Agent
根據銷售預測與庫存週轉率，自動生成採購建議
B2C 會員互動 Agent
個人化推播、推薦與對話互動，提升回購與活躍
價值
減少同仁在資料搜尋、流程操作上的時間
提高跨部門協作與響應速度
保持服務的一致性與品質
產業應用版圖
跨境貿易
海外倉、合單、報關、國際物流
生鮮食品
加工、冷鏈配送、批發與零售
跨境電商
多平台整合、國際履約
智慧製造
多倉調度、供應鏈可視化
醫療器材
合規追蹤、批號管理
零售電商
全通路會員、O2O 回流
團隊與背景
核心團隊
Adam（CEO）
8 年 ERP 技術與產品經驗
Blake（People & Ops）
營運與團隊管理、SaaS 導入經驗
Kevin（Tech Lead）
系統架構與開發專長
Josh（COO）
10 年 B2B/B2C 業務開發與專案管理
優勢
橫跨 ERP、POS、CRM、跨境、SaaS 的整合與落地能力
實際落地經驗與跨產業案例
產品架構與技術優勢
AI EDP 四層架構
資料整合層
多來源資料即時匯流
規則與 AI 決策層
倉別路由、合單、分潤、行銷推送
自動化執行層
WMS 任務、物流取號、報關
追蹤與回饋層
里程碑、KPI、異常警示
技術亮點
模組化設計，易於擴展與客製
高度 API 化，支援多種系統快速接入
即時數據處理與事件觸發
讓您的 B2B 與 B2C 營運全面資料化與智能化
數據驅動
打通跨系統資料，形成單一真實來源
AI 賦能
自動化執行、即時追蹤、智能決策
客製化 AI Agent
針對不同角色與場景優化工作流程
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