將企業 ERP、POS、CRM、電商、WMS、物流等資料整合至同一平台
AI Agent 自動編排流程,根據資料即時觸發跨系統動作
實時追蹤與回饋,提升營運效率、降低人力成本、加速決策
資料分散在多個系統,人工對接成本高、錯誤率高
多倉多通路人工分配錯誤,影響交付與客戶體驗
分潤結算、對帳人工成本高,容易爭議
B2C 會員資料割裂,難以形成精準行銷
AI 自動化浪潮:降低人工作業成本
多平台整合需求:B2B 與 B2C 都需要全通路資料打通
精準履約與即時回饋:提升交付準確率與客戶滿意度
ERP、POS、CRM、電商、WMS、物流、金融系統
倉別路由、庫存 ATP、合單引擎、運輸方案、分潤規則
WMS 任務下發、物流取號、報關、推送訊息
訂單狀態、物流里程碑、KPI 監控
多倉庫自動路由與 WMS 任務
揀貨後自動取號與配送
海外集運與簡易 WMS
加工與冷鏈配送
(線上與門市互通)

痛點:人工派單易錯、成本高
AI EDP 流程:自動查庫 → 倉別路由 → 波次下發 → WMS 作業 → 狀態回拋
成效:命中率 ≥ 95%,人力成本 -80%
痛點:多物流比價與取號耗時
AI EDP 流程:揀貨完成 → 比價選物流 → API 取號 → 面單回拋 → 出庫
成效:取號成功率 ≥ 98%,出貨時間 -60%
痛點:等待到齊、合單與報關耗時
AI EDP 流程:收貨登錄 → 等待到齊 → 合單 → 生成物流單號 → 簡易 WMS 入/出庫 → 報關
成效:合單成功率 ≥ 90%,國際運費節省 10–15%
痛點:加工追蹤與溫控合規難
AI EDP 流程:POS 訂單 → 調貨/採購 → 加工工單 → IoT 溫控 → 配送
成效:加工良率 ≥ 98%,冷鏈溫控合規率 ≥ 99%
痛點:會員資料分散、回購率低
AI EDP 流程:會員整併 → 消費分析 → AI Agent 推送專屬優惠 → 門市/線上回購
成效:回購率提升 10–15%,會員活躍率提升 20%
定位:為不同職務、不同場景建立專屬 AI Agent,協助同仁更快、更精準地服務對象
根據客戶歷史訂單與庫存狀況,快速生成報價單與交期建議
即時查詢訂單狀態、物流追蹤,並用自然語言回覆客戶
分析會員行為,生成分眾行銷訊息並自動發送
根據銷售預測與庫存週轉率,自動生成採購建議
個人化推播、推薦與對話互動,提升回購與活躍
減少同仁在資料搜尋、流程操作上的時間
提高跨部門協作與響應速度
保持服務的一致性與品質
海外倉、合單、報關、國際物流
加工、冷鏈配送、批發與零售
多平台整合、國際履約
多倉調度、供應鏈可視化
合規追蹤、批號管理
全通路會員、O2O 回流
8 年 ERP 技術與產品經驗
營運與團隊管理、SaaS 導入經驗
系統架構與開發專長
10 年 B2B/B2C 業務開發與專案管理
橫跨 ERP、POS、CRM、跨境、SaaS 的整合與落地能力
實際落地經驗與跨產業案例
多來源資料即時匯流
倉別路由、合單、分潤、行銷推送
WMS 任務、物流取號、報關
里程碑、KPI、異常警示

模組化設計,易於擴展與客製
高度 API 化,支援多種系統快速接入
即時數據處理與事件觸發
打通跨系統資料,形成單一真實來源
自動化執行、即時追蹤、智能決策
針對不同角色與場景優化工作流程
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